AI 中文社
Nature子刊，字节跳动开发MD模拟预测框架，助力锂电池液体电解质研究
字节跳动团队的研究人员提出了 ByteDance AI Molecular Simulation Booster (BAMBOO)，这是一种用于分子动力学（MD）模拟的预测框架...
2025-04-09
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类R1强化学习迁移到视觉定位！全开源Vision-R1将图文大模型性能提升50％
图文大模型通常采用「预训练 + 监督微调」的两阶段范式进行训练，以强化其指令跟随能力。...
2025-04-09
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Llama 4五大疑点曝光，逐层扒皮！全球AI进步停滞，NYU教授称Scaling彻底结束
Llama 4五大疑点曝光，逐层扒皮！全球AI进步停滞，NYU教授称Scaling彻底结束...
2025-04-08
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Llama 4爆料大反转，没在测试集上训练！华人员工实名辟谣，LeCun出面救火
Llama 4爆料大反转，没在测试集上训练！华人员工实名辟谣，LeCun出面救火...
2025-04-08
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消息称谷歌付钱让部分 AI 员工赋闲一年，以防其投奔竞争对手
谷歌旗下DeepMind为防止AI人才流失，对英国员工实施竞业禁止协议：离职后一年内不得为对手工作但照发薪水。有研究员称被变相“边缘化”，微软AI高管曝员工求助无门。#AI人才...
2025-04-08
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Meta 高管澄清：新 AI 模型 Llama 4 训练“作弊”传言不属实
Meta高管否认Llama 4模型通过测试集训练作弊的传言，称指控“根本不属实”。但承认不同云服务商提供的模型存在质量差异，正进行错误修复。#AI伦理##MetaAI#...
2025-04-08
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铰链物体的通用世界模型，超越扩散方法，入选CVPR 2025
基于当前观察，预测铰链物体的的运动，尤其是 part-level 级别的运动，是实现世界模型的关键一步。...
2025-04-07
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IDC：2028 年中国 AI 总投资规模将突破 1000 亿美元，五年复合增长率达 35.2%
数据显示，2024 年全球人工智能（AI）IT 总投资规模为 3,158 亿美元，并有望在 2028 年增至 8,159 亿美元，五年复合增长率（CAGR）为 32.9%。...
2025-04-07
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Meta Llama 4 发布 36 小时“差评如潮”，匿名员工爆料拒绝署名技术报告
发布时的官方测评（LiveCodeBench）分数和在大模型竞技场表现明明都很不错。但到了各种第三方基准测试中，情况大多直接逆转，排名末尾。...
2025-04-07
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联合国警告：AI 可能影响全球 40% 工作岗位，并拉大国家间差距
联合国报告指出，到2033年AI市场价值或达4.8万亿美元，但可能影响全球40%工作岗位，加剧国家间不平等。报告呼吁加强国际合作与包容性治理，确保AI惠及所有人。#人工智能##...
2025-04-07
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奥特曼力挺年轻人「套壳」，25年程序员效率暴增10倍！GPT-4o狂造十亿图像
奥特曼力挺年轻人「套壳」，25年程序员效率暴增10倍！GPT-4o狂造十亿图像...
2025-04-07
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海外初创 AI 机器人公司 Dyna Robotics 获 2350 万美元融资，计划开发可折衣服 / 切菜机械臂
海外初创 AI 机器人公司 Dyna Robotics 宣布已完成由 CRV 和 First Round Capital 共同领投的 2350 万美元（IT之家注：现汇率约合 ...
2025-04-07
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OpenAI 遭实锤：研究称其 AI 模型“记住”了受版权保护的内容
华盛顿大学等研究为OpenAI用受版权保护内容训练模型指控提供依据。研究人员用新方法测试，发现GPT - 4记住部分小说和《纽约时报》文章内容。#OpenAI版权争议#...
2025-04-07
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Meta LIama 4 重夺开源第一：DeepSeek 同等代码能力但参数减半，一张 H100 就能跑，还有两万亿参数超大杯
Meta 官推激情表示，这些 Llama 4 模型标志着 Llama 生态系统新时代 —— 原生多模态 AI 创新的开始。...
2025-04-07
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Meta 新旗舰 AI 模型 Llama 4 Maverick 测试成绩遭质疑，被指针对性优化
Meta发布新旗舰AI模型Maverick，在LM Arena测试中排名第二，但被质疑测试版本与公开版本不一致，存在针对性优化。研究人员指出公开版与测试版行为差异明显，Meta...
2025-04-07
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CVPR满分论文 | 英伟达开源双目深度估计大模型FoundationStereo
本文介绍了 FoundationStereo，一种用于立体深度估计的基础模型，旨在实现强大的零样本泛化能力。...
2025-04-07
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从0到1玩转MCP：AI的「万能插头」，代码手把手教你！
在人工智能飞速发展的今天，LLM 的能力令人叹为观止，但其局限性也日益凸显 —— 它们往往被困于训练数据的「孤岛」，无法直接触及实时信息或外部工具。...
2025-04-07
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