AI女歌手攻占美榜！格莱美天后崩溃：人类嗓音不值钱了

【导读】近日，AI歌手Xania Monet凭借一首火爆的单曲登上Billboard电台榜单，成为首位登上该榜的AI艺术家，还签下了价值300万美元的唱片合约。Monet的爆火在音乐行业掀起了轩然大波，格莱美天后SZA怒批其「贬低音乐」。

人类的音乐榜单，马上就要被AI歌手占领了？

近日，一位名叫Xania Monet的AI歌手成为首次登上Billboard电台排行榜的AI艺术家。

它以一首丝滑的R&B单曲打入Billboard电台榜单，而人类创作者眼睁睁看着自己的地盘被算法「入侵」。

AI歌手Xania Monet

这首热门单曲「How Was I Supposed to Know？」（我怎么会知道？），在11月1日拿下了Adult R&B Airplay榜第30名。

一周后它又在Hot R&B Songs榜冲到第20位。

Monet代表作「How Was I Supposed to Know？」

Monet的爆火也为它带来了一份300万美元的唱片合约。

这份合约，引发了包括格莱美得主SZA在内的诸多歌手的强烈不满。

网友们对此也并不买账，他们纷纷表示无法接受AI制作的音乐。

31岁女诗人

Monet的幕后操盘手

在网上，Xania Monet看上去和一位有血有肉的「当红艺人」并没有太大差别。

「她」的成名曲在TikTok等社媒走红，并打入Billboard电台榜。

「她」在Instagram拥有超过14万的粉丝，在Spotify上拥有120万月度听众，拥有鲜明的音乐风格。

与Particle6推出的首位AI演员Tilly Norwood一样，Xania Monet背后同样也有一个运营团队。

在网友的爆料中，Monet背后的「操盘手」也逐渐进入公众视野。

她叫Telisha 「Nikki」Jones，是一位31岁的女诗人。

她来自密西西比州奥利夫布兰奇，同时还是一位设计工作室老板。

Jones自幼在教堂唱诗班学习，现今Monet的词曲均由她亲自创作。

她会把写的歌词输入Suno AI平台，由AI将这些内容转化成歌曲，最后由Monet「演唱」。

此外，Jones还会加入真人元素，比如现场录音来打磨成品。

据统计，Monet的歌曲在美国官方播放量已达4440万次，这与其快速产出歌曲的能力是密不可分的。

它采用「AI+真人」的混合模式，保证了快速产出，成本也更低，这对于寻求高效爆款的传统厂牌很有吸引力。

这让Jones在一场高达300万美元的竞价战中赢下与Hallwood Media的合约，该厂牌由前Interscope高管Neil Jacobson运营。

这也带来一个新的问题，AI创作的内容版权要如何进行保护？

美国版权局报告：《版权与人工智能第二部分：版权性》

美国版权局在1月份的一份报告中表示， 如果AI辅助创作的作品中表达元素由人类控制，则该作品可能符合版权保护条件，但将对每个案例进行单独评估。

面对争议，Jones声称拥有所有歌曲创作和制作的完全所有权，并计划在下一个项目中与人类制作人合作。

Jones的经纪人、Monet项目经理Romel Murphy表示，Monet的歌曲正在引发大众共鸣，他们希望把Monet的音乐带给尽可能多的人，而电台本来就是传统艺人重要的推广渠道。

Murphy表示将持续加强电台推广，争取冲到第1名。

此外，他们还在筹备Monet的首场现场演出。

格莱美天后怒批

「为什么贬低我们的音乐？」

依靠运营团队，Monet在几个月内实现了超过5万美元的收入，还赢得了一份300万美元的合约。

Monet在商业上的进展，也引起了一部分歌坛「宿将」的集体抵制：

曾五获格莱美奖提名的R&B歌手Kehlani，在社交媒体上旗帜鲜明地炮轰Monet的300万美元合约：

「抱歉，我无法尊重它」。

她认为这笔交易的达成，是不尊重音乐行业中人类辛劳的做法。

尤其是在行业艰难期，这种做法进一步贬低了真人嗓音的价值。

虽然当下AI已经从简单的生成唱片封面，渗透到了整个歌曲的创作乃至演艺环节，但Kehlani依然没有看到丝毫证据，能够支撑AI在创意领域的合理性。

在她看来，人类为艺术付出了毕生心血，接受了无数训练，还有那些人类独有的情感体验，这些都是AI根本不具备的。

这让她无法接受AI生成的音乐。

同样，格莱美奖得主歌手SZA也强烈抨击了Monet的合约：「我讨厌AI，为什么要贬低我们的音乐？」

当然，歌手中也不是清一色的反对声音。

歌手JoJo认为无法阻止AI的发展，与之对抗不如尝试接受它。

她用一种更积极的眼光看待AI生成的音乐，认为它们很有意思，可以将其用在和声和背景音乐上：

「我们应该学会如何与它合作，而不是对抗它，应当找到一种接受它的方法。」

「A-Pop」

扇向人类艺术家的「一记耳光」

与歌手SZA等「反对派」不同，Monet的支持者认为像Suno这样的AI工具，大大降低了音乐创作的门槛。

这让很多不知名作者创作的内容，不必经过「看门人」就能获得全球播放。

著名制作人Timbaland一直都是AI音乐的坚定支持者。

他不仅发帖称赞Monet的音乐，他的公司Stage Zero还签约了一位AI歌手「TaTa」。此外，他还加入了Suno担任战略顾问。

Timbaland和Stage Zero旗下的AI艺人「TaTa」

Timbaland利用AI改进音乐制作流程，将以往要3个月完成的工作缩短到2天，并将这种新流派称为「A-Pop」。

在这种模式下，Timbaland认为自己不再只是制作音乐了，而是开始打造体系、故事和明星。

「TaTa不局限于一个虚拟形象和角色，而是一个鲜活的、会学习的、自主的音乐艺术家，由AI构建而成，是A-Pop的首位偶像。」

Timbaland的举动，也遭到了制作人Wes Beats的强烈反对。

他认为这种A-Pop潮流，对于那些「辛勤耕耘多年，精进技艺，并将灵魂倾注于每一个节拍」的人类艺术家来说，就好比「狠狠扇了一巴掌」。

完美的AI歌手

唱不出「人性的回响」

AI歌手看上去形象迷人，唱功毫无瑕疵，但似乎总少了点什么。

一位网友将这种缺失概括为灵魂，认为AI音乐中是否具备像人类歌手那样独特的灵魂魅力，最终还要交给听众来评判。

Emily Portman

就在几个月前，一位英国女歌手Emily Portman收到了一位粉丝的留言，称赞她的新专辑让「英国民谣音乐后继有人」。

该粉丝的夸赞令Portman一头雾水——因为她并没有发布新专辑。

Portman点开粉丝发来的链接，这才看到了以她本人名义发布的「新专辑」—— 《Orca》（虎鲸）。

这张「新专辑」也出现在了Spotify、iTunes等在线平台。

Portman认为该专辑的中音乐很明显是由AI生成的，并且这些AI专门针对自己的创作进行了「巧妙的训练」。

《Orca》专辑以Emily Portman名义在YouTube等各大数字平台发行

更令Portman诧异的是，专辑中的曲名与她有可能选择的歌名「惊人相似」。

不仅风格极度相似，演唱更是毫无瑕疵。Portman认为这些歌曲缺乏真正的人类创作投入，因此听起来「空洞而完美」：

「我永远不可能唱得那么完美，音准也达不到那种程度，但这并非重点，我也不想做到，我毕竟是人。」

正是这件事促使Portman更加认清自己与AI歌手的边界。

她更坚信真正的创造力的重要性，以及它如何打动人心。

人类乐队被自己的「AI克隆」打败

与Portman经历类似的，还有一支名为Holding Absence的摇滚乐队。

不久前，这只来自威尔士的乐队刚被自己「AI克隆」所打败。

这支模仿Holding Absence音乐建模的AI 「乐队」，在Spotify上的收听量短短两月就超过了原乐队。

该乐队主唱Lucas Woodland在X平台愤怒表示：这件事「令人震惊、让人心寒、也很侮辱人」。

他呼吁人们抵制AI音乐，否则像他们这样的乐队将不复存在。

就连已故的歌手，也逃不掉被AI「复刻」的命运。

不久前，美国乡村歌手Blaze Foley的认证艺人页面上出现了一首新歌，让Foley的唱片公司老板Craig McDonald十分诧异，因为Foley已于1989年去世。

比这更严重的问题是：这种AI歌曲与Foley发自内心的创作相去甚远。

歌手可以为自己所创作的歌曲注入灵魂，这是AI所做不到的。AI可以模拟和弦，却无法模拟歌手的真诚与真情实感。

当AI音乐骗过人类耳朵

是否具有灵魂，也许会成为鉴别AI音乐与人类音乐的一道重要分水岭。

这在AI时代显得更加重要。

近日，来自巴西顶尖研究型大学米纳斯吉拉斯联邦大学（UFMG）的一项研究表示，AI音乐正在逼近图灵测试，即AI生成的音乐可以骗过人类的耳朵。

https://arxiv.org/pdf/2509.25601《人性的回响：探索人工智能音乐中感知到的人性》

该论文研究了人工智能音乐（AI Music，简称 AIM）领域的最新进展。

研究人员选择了来源于Reddit社区中用户通过YouTube或Suno链接发布的AIM歌作为数据集。

在一个类似图灵测试的盲测中，参与者被要求从一对歌曲中区分AIM歌曲和人类创作的歌曲。

实验结果表明，当配对的歌曲是随机的，听众无法区分AIM和人类创作的歌曲，也就是说他们的识别能力与随机猜测无异。

这项研究证实了AI音乐正复刻AI文本的演进：模型在不断地快速迭代，生成质量显著提升。

AI对音乐行业的变革已经无法阻挡。

目前，对于AI音乐的艺术性仍存争议，以及由此产生的「AI艺人」的身份与权利归属、AI生成内容的标注与授权机制等都亟待快速完善。

在这场变革与争议中，Murphy坚守「音乐优先」的评估视角。

他建议不管是听众还是同行或者艺人，应当先去听歌，然后再做判断。

也许从Murphy的视角看，AI对于创作者来说是一种「放大器」，考验的是谁能够在AI加持下做出更打动人的歌。

但能否让听众接受AI音乐，才是真正的终极挑战。

参考资料：

https://x.com/koltregaskes/status/1984989170805145671%20

https://www.billboard.com/music/chart-beat/ai-artist-xania-monet-number-1-adult-rb-airplay-chart-1236102665/%20