奥特曼:ChatGPT只是意外,全能AI智能体才是真爱!Karpathy:7年前就想到了
【导读】当全世界为ChatGPT的成功喝彩时,OpenAI一个曾不起眼的小组,却在通过攻克数学难题,秘密锻造其真正的核心武器:「推理」能力,也就是终极目标「AI智能体」的心脏。他们的野望,是打造一个能为你代劳一切事务的全能AI。
历史往往都是由无数「意外和巧合」所塑造的。
2022年,当研究员Hunter Lightman加入OpenAI时,他的同事们正忙于引爆全球的ChatGPT——这无疑是史上用户增长最快的现象级产品。
然而,Lightman却悄悄投身于一个看似不起眼的团队:MathGen。
他们的任务只有一个:训练AI模型去攻克高中级别的数学竞赛难题。
如今,这个曾经默默无闻的MathGen团队,竟被视为OpenAI现在能够问鼎行业的真正原因!
2023年5月31日OpenAI发布研究博客《Improving Mathematical Reasoning with Process Supervision》,正式提出过程监督(process supervision)训练的效果。
并在作者署名中出现Hunter Lightman等与MathGen team有关的研究人员。该博客是首次与MathGen团队相关的官方发布之一。
同日,奥特曼于X发布祝贺消息——这是首次由OpenAI亲口确认MathGen Team的官方存在。
他们锻造的「AI推理能力」,正是那项终极技术——AI智能体(AI Agent)的心脏!
这种智能体,将像人类一样,在电脑上独立完成你交办的一切任务!
「那时候,AI的数学推理能力简直一塌糊涂!」Lightman回忆道,「我们的使命,就是让它学会真正的思考。」
从「笨学生」到「奥数金牌」的进化!
平心而论,今天的OpenAI模型远未完美——它们依然会「一本正经地胡说八道」,那些所谓的AI智能体在复杂任务面前也常常束手无策。
但是,一场巨变正在发生!
OpenAI最顶尖的模型,其数学推理能力已实现惊天逆袭!
就在最近,
OpenAI坚信,这种强大的推理能力,将可以复制到任何领域!
这正是他们构建通用AI智能体的基石,是他们从创立之初就魂牵梦绕的终极梦想!
如果说,ChatGPT的成功是一场「无心插柳的惊世之作」,一个本想低调测试却意外引爆全球的奇迹。
那么,AI智能体,则是OpenAI精心布局数年、深思熟虑的战略结晶!
「未来,你只需要向电脑下达指令,它就会为你搞定一切!」
OpenAI的CEO奥特曼在2023年的开发者大会上宣告,「这种能力,就是AI智能体。它带来的颠覆,将是空前绝后的!」
奥特曼的预言能否成真?世界还在观望。但OpenAI已然出手!
2024年秋,其首个AI推理模型o1横空出世,一鸣惊人!
不到一年,缔造这一神话的21名核心研究员,瞬间成为硅谷疯抢的顶尖人物!
扎克伯格不惜血本,开出上亿美元的天价薪酬,从OpenAI挖走了5名o1团队的核心成员,组建Meta的「超级智能」军团。
其中一位,,更是被直接任命为Meta超级智能实验室的首席科学家!
一场围绕「AI大脑」的人才战争,已然白热化!
强化学习:引爆智能革命的古老技艺
OpenAI这场推理革命的背后,是一种被称为强化学习(RL)的古老技术在焕发新生。
它就像一个严厉的教练,在模拟环境中不断对AI的选择进行奖惩,从而教会AI何为「正确」。
这项技术并不新鲜。
早在2016年,谷歌DeepMind的AlphaGo就曾用它击败世界围棋冠军,名震天下。
彼时,OpenAI的元老级员工Andrej Karpathy已开始构想,如何用强化学习(RL)打造一个能熟练操作电脑的AI智能体。
然而,从理想到现实,OpenAI足足走了数年。
2018年,OpenAI推出了开创性的大语言模型GPT系列。
论文地址:https://cdn.openai.com/research-covers/language-unsupervised/language_understanding_paper.pdf
它靠着海量数据和GPU集群,成了文本处理的天才,并最终孕育了ChatGPT。
但它的软肋也同样致命——连基础数学都搞不定。
直到2023年,石破天惊的突破降临!
一个代号「Q*」(后被称为「Strawberry」)的项目,将大语言模型、强化学习(RL)和一种名为「测试时计算」的技术三位一体,融会贯通!
它赋予了模型额外的思考时间,让AI在给出答案前,能反复规划、推演和验证。
「思维链」(CoT)技术由此诞生!AI在处理闻所未闻的数学难题时,表现脱胎换骨!
「我亲眼目睹了模型开始真正地推理,」研究员El Kishky激动地说,「它会发现自己的错误,然后回溯修正,它甚至会表现出沮丧。那感觉,就像在阅读一个人的思想!」
这些技术单拎出来,并非首创。
但OpenAI的鬼斧神工之处,在于将它们以前所未有的方式组合,直接催生了后来的王牌——o1。
那一刻,OpenAI恍然大悟:这种规划与事实核查能力,不正是驱动AI智能体的完美引擎吗?
「我们攻克了一个我苦思冥想数年的难题!」Lightman说,「那是我科研生涯中,最心潮澎湃的瞬间!」
引爆推理:一场自下而上的豪赌
拥有了AI推理模型,OpenAI的雄心被彻底点燃。
他们发现了两条全新的进化路径:
1. 在模型训练后期,投入更多的算力!
2. 在回答问题时,给予模型更多的思考时间和算力!
「OpenAI这家公司,思考的从来不只是当下,而是未来如何将优势无限扩大!」Lightman说。
2023年「Strawberry」项目突破后,OpenAI火速组建了一支由研究员Daniel Selsam领衔的「AI智能体」特攻队。
他们的目标只有一个:将这项新能力推向极致!
起初,公司内部甚至没有严格区分「推理模型」和「AI智能体」。
共同的目标只有一个:打造能完成复杂任务的超级AI!
最终,这支特攻队的工作汇入了更宏大的o1模型项目,由联合创始人Ilya Sutskever等一众顶级大佬亲自挂帅。
为了打造o1,OpenAI必须押上最宝贵的资源——顶尖人才和GPU。
在OpenAI,资源从不靠论资排辈,而靠实力说话。
研究员必须用惊人的突破来换取公司的全力支持。
「在OpenAI,所有研究创新都源于一线,是自下而上的。」Lightman解释道。
「当我们把o1的惊人证据摆在桌上时,整个公司立刻达成共识:就是它了,全力冲锋!」
许多前员工认为,正是OpenAI对通用人工智能(AGI)近乎偏执的追求,才催生了这场推理革命。
他们心无旁骛,不为短期产品所动,将所有宝押在了打造最强AI大脑上。这种不计成本的豪赌,在其他AI巨头那里几乎不可能。
这个决策,如今回看,极具远见!
到2024年底,许多AI巨头发现,传统的「堆数据、堆算力」模式,回报越来越低。
而AI领域最激动人心的脉搏,正源自「AI推理」的进步!
AI究竟会不会「思考」?一场哲学的终结
AI真的在「推理」吗?它真的拥有了「思想」吗?
自o1问世以来,ChatGPT的界面里充满了「正在思考」、「正在推理」等拟人化词汇,仿佛在宣告一个新纪元的到来。
当被问及这个问题时,研究员Kishky基巧妙地回答:「我们是在教模型如何最高效地利用算力,去找到答案。如果从这个计算机科学的角度定义,那没错,它就是在推理。」
Lightman的看法则更加务实和「结果导向」:
「别管它内部是怎么运作的!如果一个模型能解决极其困难的问题,那它就已经掌握了达成目标所必需的、近似于推理的能力。」
他总结道,「我们可以称之为推理,因为它看起来就像那么回事。但这都只是手段,我们真正的目的,是为全人类打造强大到不可思议的AI工具!」
OpenAI的科学家们坦言,人们大可不必认同他们对「推理」的定义。
事实上,批评者早已涌现。但他们认为,争论名词远不如模型本身的能力重要。
AI研究员Nathan Lambert打了个绝妙的比方:AI推理就像飞机。
飞机的灵感来自飞鸟,但其飞行原理与鸟类截然不同。
这丝毫不影响飞机的伟大,它依然能带我们飞向天空。
AI的「思考」,或许也是如此——灵感源于人脑,机制却全然不同,但这并不妨碍它实现同样、甚至超越人类的结果。
终极战场:让AI智能体搞定主观任务
今天市场上的AI智能体,在编码等规则明确的领域已大显身手。
OpenAI的Codex能帮程序员处理琐碎代码,而Anthropic的模型更是在Cursor等AI编程工具中备受追捧,成为首批让用户心甘情愿付费的AI智能体。
然而,真正的挑战在于主观世界!
当你想让AI帮你网购、或找个长期停车位时,通用的AI智能体(如ChatGPT Agent)往往会让你失望——它们反应迟钝,还尽犯些低级错误。
这正是AI智能体走向普及的最后一道天堑:如何教会AI处理那些没有标准答案、充满主观色彩的任务?
「这本质上是个数据问题,」Lightman一针见血,「我们当前最激动人心的研究,就是如何让模型在不可验证的任务上进行有效训练。我们已经找到了一些线索!」
OpenAI的另一位核心研究员Noam Brown透露,他们已掌握全新的通用强化学习技术,能教会AI那些无法用简单对错来衡量的技能。
那块IMO奥数金牌,正是用这种方法拿下的!
夺金的AI模型,是一种更先进的系统:它能同时派出多个AI智能体,分头探索不同的解题思路,最后优中选优。
如今,谷歌和xAI的最新模型也纷纷采用了这种「群体智能」策略。
「AI的数学能力会越来越强,其他推理领域也一样。」Brown对此信心爆棚,「进步的速度快得令人难以置信,我看不出任何放缓的迹象!」
GPT-5的野望:通往万能AI的终极图景
这些突飞猛进的技术,很可能将在OpenAI即将发布的GPT-5模型中全面展现。
OpenAI的目标只有一个:用GPT-5的绝对优势,捍卫自己在AI智能体领域的王权!
但他们的野心不止于此。
Kishky基描绘了一幅终极图景:未来的AI智能体将能凭直觉理解你的意图,无需你繁琐地设置。
它会自主判断何时调用何种工具、需要投入多少「思考」,就像一个心有灵犀的超级助理。
这,才是ChatGPT的最终形态:一个能为你代劳互联网上一切事务,并且懂你心意的全能AI智能体!
这与今天的ChatGPT相比,已是天壤之别。但毫无疑问,OpenAI的研究正全速驶向这个未来。
然而,赛道已拥挤不堪!
几年前的绝对王者,如今已强敌环伺。DeepSeek、谷歌、Anthropic、xAI、Meta……个个虎视眈眈。
问题不再是OpenAI能否实现其智能体的未来,而是——
它能否在群雄逐鹿的血战中,第一个冲过终点。
参考资料:
https://techcrunch.com/2025/08/03/inside-openais-quest-to-make-ai-do-anything-for-you/
声明:本文转载自新智元,转载目的在于传递更多信息,并不代表本社区赞同其观点和对其真实性负责,本文只提供参考并不构成任何建议,若有版权等问题,点击这里。

游客
- 鸟过留鸣,人过留评。
- 和谐社区,和谐点评。