阿里通义千问发布 Qwen3-Coder-Flash 模型，AI 智能体编程 / 操控浏览器等领域媲美 GPT-4.1 等领先闭源模型

8 月 1 日消息，阿里通义千问 Qwen 昨日（7 月 31 日）发布公告，宣布推出 Qwen3-Coder-Flash（全称 Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct）模型，在保持出色的性能和效率基础上，改进智能体编码、智能体浏览器使用及其他基础编码任务性能。

官方介绍称该模型具备卓越的智能体能力，在智能体编程 (Agentic Coding)、浏览器使用 (AgenticBrowser-Use)、工具调用 (Tool Use) 等领域，超越当前顶级开源模型，仅略逊于顶配版 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct, 及 ClaudeSonnet-4、GPT4.1 等领先闭源模型。

援引官方概述，该模型是因果语言模型，总参数量为 30.5B，激活参数为 3.3B，共有 48 层，专家数为 128 个，激活专家数为 8 个，上下文长度原生支持 262144 个 tokens，使用 Yarn 可扩展到 100 万个 tokens。此模型仅支持非思考模式，不会在其输出中生成 <think></think> 块。

该模型针对 Qwen Code、Cline、Roo Code、Kilo Code 等平台优化，并具有特别设计的函数调用格式，无缝函数调用和代理工作流程。