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1 月 31 日消息,从“亚马逊云科技”公众号获悉,今日起用户可以在 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker AI 中部署 DeepSeek-R1 模型。
官方表示,Amazon Bedrock 适合希望通过 API 快速集成预训练模型的团队;Amazon SageMaker AI 则非常适合自己进行高级定制、训练和部署、调用基础设施的团队。
用户还可以通过 Amazon EC2、Amazon SageMaker AI,使用 Amazon Trainium 和 Amazon Inferentia,用更具性价比的方式部署 DeepSeek-R1-Distill。
DeepSeek 于 2024 年 12 月推出了 DeepSeek-V3,并于 2025 年 1 月 20 日相继发布了 DeepSeek-R1、DeepSeek-R1-Zero(拥有 6710 亿参数)以及参数规模在 15 亿到 700 亿之间的 DeepSeek-R1-Distill 模型。2025 年 1 月 27 日,该公司推出了基于视觉的 Janus-Pro-7B 模型。这些模型已向公众开放,其成本比同类模型低 90% 到 95%,更具性价比。
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