书生大模型
我们不断突破大模型核心技术,打造通用大模型开放基座 以创新引领时代,以开源助力生态,以开放赋能产业
书生·多模态-大模型
80 亿多模态样本训练,参数量 200 亿。突破了光标指令交互、利用语言定义任意任务和轻量级自适应融合等多项关键技术,实现了开放世界理解、多模态交互和跨模态生成三大能力,支持 350 万种语义标签。
能力突出
我们不断突破大模型核心技术,打造通用大模型开放基座 以创新引领时代,以开源助力生态,以开放赋能产业
以世界级的基础大模型,贡献于中国式的创新。
BBT-2-12B-Text基于中文700亿tokens进行预训练,经过指令微调的BBT-2基础模型可以回答百科类和日常生活的问题。BBT-2.5-13B-Text基于中文+英文 2000亿tokens进行预训练。
MiniMax新一代通用大模型
从海量数据和大规模知识中持续进化,实现从提出、规划到解决问题的全流程闭环。
一个专门响应人类指令的大模型
复旦大模型MOSS,正式开源了
我们希望改进人们发现和共享信息的方式,我们是一个小型的跨学科团队,决心为世界带来新技术和有用的产品。
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