让每个 ML 团队都可以访问持续学习
思迈特团队来自世界各地,在软件开发、云基础设施和机器学习工具方面拥有丰富的行业经验。
在 CERN 寻找希格斯玻色子、为 Instacart 构建支付基础设施或为 Cruise 构建机器学习工具时,我们遇到了各种各样的系统、实践和模式,它们每天都在为思迈特的设计提供信息。
我们共同致力于让各种规模公司的 ML 团队都可以使用持续学习,以实现更快、更安全的 ML 开发。
思迈特团队来自世界各地,在软件开发、云基础设施和机器学习工具方面拥有丰富的行业经验。
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具有丰富的工程化及成熟的产品化能力
支持十亿规模的矢量搜索,受到1000多家企业用户的信赖
自研高端GPU芯片及解决方案提供商
透明的产品分析与雪花和BigQuery的无etl集成。通过自助数据洞察优化用户粘性和留存率。
海量图库,涵盖创意图片和矢量素材等
VALL-E一种用于文本到语音合成 (TTS) 的语言建模方法。具体来说,我们使用从现成的神经音频编解码器模型派生的离散代码来训练神经编解码器语言模型(称为 VALL-E),并将 TTS 视为条件语言建模任务,而不是像以前的工作那样连续信号回归。
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人工智能学院在人工智能领域的科研和人才培养方面有较好的基础,拥有一支年轻的高水平研究队伍,主要研究方向包括机器学习、知识表示与推理、计算机视觉、自然语言处理、多智能体、图像处理、科学可视化等。
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